로그인IoT 진동기반 위험예측 시스템
이쎌(주)
[유형 : 도시·시설물·운영관리 ]솔루션 소개
- IOT 진동센서를 이용하여 지하 공동구, 교량 등 SOC 시설물 콘크리트 구조물의 진동, 기울기를 정밀하게 검지하고, 검지 데이터를 인공지능 학습을 통하여 신속하게 위험을 감지 및 위험상황을 예측하는 시스템
- IOT 진동감지 단말기와 AI 위험예측시스템으로 구성
- IOT 진동감지 단말기는 구조물의 진동/기울기 데이터 및 온도, 습도 데이터(옵션)를 정밀하게 측정하여 인공지능 위험예측 시스템으로 데이터를 정해진 주기로 전송
- 인공지능 위험예측 시스템은 수집된 데이터를 학습하고, 위험을 감지하여 위험상황을 사전에 예측하도록 운영
- IOT 진동감지 단말기는 필요시 환경센서, CCTV, 열영상 카메라 등과 연계 확장 가능
기술 구성
본 시스템은 IOT 진동감지단말기와 AI 위험예측시스템으로 구성되고, IOT 진동감지 단말기는 진동/기울기센서, 기타센서(온도, 습도, 적외선 센서 등)과 적외선 카메라, 열화상 카메라 등을 연계하여 자료를 수집할 수 있음
주요 기능
- AI 위험예측 시스템은 수집된 진동/기울기 데이터 및 온도, 습도 데이터를 학습하고, 정상 및 위험 데이터를 정의하여 실제값과 추이값이 가지고 있는 최대값과 최소값을 모두 포함하는 정상 최대값과 정상 최소값을 기준으로 완충 알고리즘을 활용한 적절한 완충값을 이용하여 학습경계값을 설정함
- 인공지능 신경망 : 멀티진동신경망(M-VNN)은 C-VNN과 D-VNN을 하나의 인공지능 서비스로 구성하여 구축한 것으로 2가지 기능을 하나의 인공지능 서비스로 구축하였음, D-VNN은 수치데이터를 기반으로 하는 진동값과 온·습도 데이터를 입력하여 계절별, 시간대별 정상데이터 범위와 위험데이터 범위를 판단하여 위험진동데이터 여부를 예측하여 제공하고, C-VNN은 D-VNN를 통해 얻은 위험진동데이터의 위치를 예측하여 좀 더 정확하고 명확한 예측값을 제공함
- 학습 데이터 수집을 위한 실험 : 일정한 높이에서 일정한 무게의 쇠구슬을 자유낙하하여 콘크리트 구조물에 대한 진동 실험값을 학습함(예시)
- IOT 진동센서 데이터 정상값과 학습 경계값 구축(예시) : 실제값과 추이값이 가지고 있는 최대값과 최소값을 모두 포함하는 정상 최대값과 정상 최소값을 기준으로 완충 알고리즘을 활용한 적절한 완충값을 이용하여 학습경계값을 설정함
- 위험상황 예측 : 학습경계값을 기준으로 실시간 데이터가 정상 최대값과 정상 최소값 사이를 이탈하여 위험데이터 범위에 있는 경우, 위험데이터로 판단하여 위험예측상황을 알려주도록 설계함
H/W 구성
S/W 구성
솔루션 인증내역
혁신제품 등록 - IoT 진동감지 위험예측 시스템(24147804)
구축사례
김해공항 - IoT 진동감지 위험예측시스템 구축
주요 키워드
IoT진동센서, 시설물, 위험예측, AI
판매가능 시기
상시