방문객의 개별 행동데이터를 토대로 방문 행태, 방문객 관심도, 재방문 빈도, 체류 패턴 등 관심지역 명소화 및 활성화를 위한 방문객 활동을 손쉽게 파악할 수 있는 완전관리형 서비스입니다
인공지능, 기계학습, 세그먼테이션, IoT 센싱, Wi-Fi 신호데이터, 비지도 기계학습 AI, 데이터 정교화
1. 데이터 획득 : 보다 좁은 지역에 대한 유동인구 데이터, 개별 데이터 (마이크로 데이터), 실시간 수집
2. 데이터 가공/분석 : 자동화 처리, 코드 작성 없이 활용, 관심지점에 대한 최적화 분석
3. 활용 : 상시 모니터링, 현황 파악과 원인 발견
4. 시스템 운영 : IT 비전공자 및 비전문가도 누구나 간편하게 활용, IoT 디바이스에 상관없이 데이터 통합
* 적용 가능한 IoT 디바이스 범주 : Wi-Fi 센서, cctv, 영상수집 센서 등
1. 수변공원
- 주요 과제 : IoT 센서와 영상기반 분석으로 국소지역 및 성/연령대, 동선분석
- 목표 : 복원된 생태하천의 내실화·활성화를 위한 지역명소화 사업모델 개발
- 결과 : 방문자 세분화를 통한 생태하천 이용 행태 도출, 보는 명소에서 체험하는 명소로 지역특성을 반영한 지역명소 코스 개발, 생태하천 이용 행태에 따른 방문객 유인을 위한 홍보방안 마련
2. 지역상권
- 주요 과제 : 유동인구 데이터와 교통이용 데이터, 공공데이터 분석으로 국소지역 단위의 상권 이용 행태분석
- 목표 : 지역상권 개선방안 및 정책방향 모색과 젠트리피케이션 방지 정책 결과의 효용성 진단 및 평가
- 결과 : 방문자 세분화를 통한 상권 이용 행태 도출, 진단평가 체계 수립, 운영 중인 지속가능발전구역 관리를 위한 개선방안 마련 및 향후 정책방향 마련
3. 전통시장
- 주요 과제 : 성별/연령별/거주지역/시간별 전통시장 이용패턴 분석으로 전통시장 방문자 특성별 세분화 모형 개발
- 목표 : 전통시장 유동인구 분석을 통해 상권 활성화와 지역주민의 삶의 질을 개선
- 결과 : 전통시장 활성화를 위한 대표상품 개발 및 핵 점포를 중심으로 한 홍보방안 도출, ICT 기술 활용으로 청년 일자리 창출, 전통시장 중심의 새로운 주민 커뮤니티 활성화
생태하천, 전통시장, 상권분석, 인공지능, IoT, Wifi, cctv, 방문패턴, 유동인구