- 고정 이미지 기반 딥러닝 분석 기술인 CNN 알고리즘과 영상에서의 흐름이나 상황 변화를 인식하기 위한 RNN 알고리즘을 접목한 인공지능 영상분석 수행
- 다수의 이기종 IP카메라와 연결하여 실시간 영상 모니터링 및 모니터링 영상에 대한 녹화 기능 제공
- 딥러닝 학습을 위한 학습데이터 생성기를 통해 대량의 이미지 로딩 및 학습 데이터 생성, 관리를 위한 멀티쓰레딩 기능과 함께 사용자 편의를 위한 인터페이스(UI) 제공
- 딥러닝 데이터 학습 기능과 함께 학습정보 편집 및 학습 완료된 웨이트 성능 비교를 통한 최적의 웨이트 파일 제공
1. 이기종 카메라 연동
- RTP/RTSP와 WSDL/SOAP 프로토콜 기반 ONVIF(국제 표준 프로토콜)를 이용하여 카메라 제조사마다 다양한 이기종 카메라와 연동
- 인코딩 및 디-코딩 성능 향상을 위해 ㈜시그널웍스의 Swmpeg 라이브러리 적용
2. 고속 영상처리
- 고속 영상처리를 위한 CPU기반 멀티스레딩(Multi-threading)과 GPGPU 기반의 병렬처리방식 적용
3. 화면 멀티 분할을 통한 다채널 동시 출력
- 각 채널 별 멀티 프로세싱을 위해 효과적인 자원(CPU, GPU, RAM 등) 분배
- 48채널 Full-HD영상 동시 스트리밍 지원
- Drag & Drop을 통한 뷰어 스와핑(Swapping) 기능 지원
4. 다채널 동시 녹화 및 재생
- 각 채널에 대해 실시간 녹화 및 재생 기능 제공
- 녹화 영상 저장 폴더 및 저장 주기 설정기능 제공
- 날짜 선택 및 타임라인을 통한 녹화영상 검색 기능 제공
5. 객체 실시간 검출 및 추적
- 검출 객체의 특성에 최적화된 딥러닝 프레임워크 및 알고리즘 적용
- 고속 검출을 위한 CUDA 라이브러리와 cuDNN 라이브러리 연동
- 객체 추적 알고리즘 (Meanshift, Camshift, particle filter, median flow, boosting, KCF, MIL, TLD, MOSSE, CSRT)의 소스코드 튜닝 작업을 통한 최적화 지원
6. 검지영역 다중 맵 설정
- 각 채널 별 다중검지 영역 및 검지객체 타입 선택 기능 제공
- 마우스 입력을 통한 검지영역 설정 및 편집으로 사용자 편의성 제공
7. 이벤트 정보 및 영상 저장
- 이벤트 발생 시 대상 이벤트 발생 전후 사용자 설정 시간 간격을 포함한 동여상 클립 저장
- DBMS를 이용한 아벤트 관련 정보 저장 및 검색 시간 단축
- 관리자 수동 검색의 효율성 향상을 위한 최적화 설계 적용
8. 알람 밸생 기능
- 실시간으로 검지한 이벤트 정보를 즉시 모니터링 프로그램에서 검지할 수 있도록 안전성이 높은 Boost TCP/IP 소켓통신 적용
- 각 채널 별 이벤트 알람 발생 시, 중복 및 다중 발생 이벤트 사용여부 설정
• SW-IVS : 고정 이미지 기반 딥러닝 분석 기술인 CNN 알고리즘과 영상에서의 흐름이나 상황 변화를 인식하기 위한 RNN 알고리즘을 접목한 인공지능 영상분석 수행
• SW-Maker : 대량의 이미지 로딩 및 학습 데이터 생성, 관리를 위한 멀티쓰레딩 기능과 함께 사용자 편의를 위한 인터페이스(UI) 제공
• SW-Trainer : 딥러닝 데이터 학습 기능과 함께 학습정보 편집 및 학습 완료된 웨이트 성능 비교를 통한 최적의 웨이트 파일 제공
• SW-EMS : 지능형 관제 서버에서 생성한 이벤트 정보에 대한 실시간 알림 및 관제 / 정보 분석
• 특허 : 제10-2029860호
- 실시간 다중 객체 추적 방법과 이를 수행하기 위한 장치
한국인터넷진흥원 : 지능형 CCTV 성능 시험 인증
딥러닝, 지능형 관제, 객체 인식, 객체 추적, 영상처리
2019 년 3월