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'(주)티큐에스코리아(www.tqskorea.com)'는 4차 산업혁명의 핵심 중 하나인 스마트모빌리티 분야에 필요한 '통합관제 솔루션' 및 '딥-러닝 학습용 데이터 생성 솔루션'을 보유하고 미래차 산업의 발전을 위해서 노력하고 있습니다. 자율주행 모빌리티의 관제기능 및 인공지능을 위한 딥-러닝용 데이터 가공이 필요하십니까? 그렇다면 '(주)티큐에스코리아'입니다.
[ 자율주행 통합관제 플랫폼 - TQS_AIMS(티큐에스 에임즈) ]
SaaS 기반(독립형 구축 가능) 스마트모빌리티 실증 및 서비스 관제용 통합관제 플랫폼인 'TQS_AIMS(티큐에스 에임즈, Advanced-Integrated Monitoring System)' 솔루션을 제공합니다. 실증노선, 실증차량, 정거장, 키오스크 정보를 쉽고 빠르게 적용할 수 있으며, 차량 센서와의 연동을 통하여 특정 모빌리티에 대한 실시간 모니터링이 가능합니다.
[ 딥-러닝용 데이터 생성 솔루션 - TQS_MHiLS(티큐에스 마일즈) ]
TQS_AIMS(에임즈)에서 수집된 데이터는 당 사의 TQS_MHiLS(티큐에스 마일즈, Multipurpose Hierarchical Labeling System)를 이용하여 딥-러닝을 위한 데이터로 가공됩니다. 보유하고 계신 딥-러닝의 알고리즘이 필요로 하는 형식(XML, JSON, etc.)에 맞도록 작업이 가능하며, Annotation 및 Labeling 수행 경험을 바탕으로 기획한 'GUI 구성', '단축키 적용'은 사용자 편의성 및 작업효율을 극대화 하여 고객의 인공지능 학습비용을 절감 시켜 드립니다.
보유 기술 및 서비스 개요
1st) TQS_AIMS(티큐에스 에임즈)
AIMS(에임즈 / Advanced-Integrated Monitoring System / 차세대 통합관제 시스템)는 자율주행, 이모빌리티, 마이크로모빌리티, 스마트모빌리티의 다양한 차량 형태 및 용도에 따른 모빌리티 정보를 실시간 수집/분석하고 종합적으로 관제하며, 데이터 분석을 통한 의사결정지원과 실시간 지휘ㆍ통제가 가능한 독립형 및 SaaS 기반 스마트모빌리티 통합관제 플랫폼입니다.
2nd) TQS_MHiLS(티큐에스 마일즈)
MHiLS(마일즈 / Multipurpose Hierarchical Labeling System / 딥러닝 학습용 데이터 생성 솔루션)는 당 사의 스마트모빌리티통합관제 솔루션인 TQS_AIMS에서 수집된 각종 데이터 또는 고객이 보유하고 있는 영상 데이터를 이미지화 하고 레이블링 작업이 가능한 Web_Based Annotation Tool입니다. 작업 결과는 XML, JSON 등 고객이 보유하고 있는 인공지능 알고리즘이 필요로 하는 형태로 생성 후 Deep Learning 학습용으로 사용이 가능합니다.
3rd) LPWAN 기반의 OutDoor-IoT 플랫폼
수질, 대기질, 토양 등에 대하여 저전력 기반의 IoT 단말을 제공하고 이에 대한 관제가 가능한 플랫폼으로 재난방지 시스템과 연계하여 안전하고 편리한 스마트시티의 구축에 기여합니다.
보유 기술 및 서비스 내용
1st) TQS_AIMS(티큐에스 에임즈)
최근 급속하게 진화 중인 스마트 모빌리티는 승용/화물용, 소형/대형 등 용도나 규모에 있어서 그 종류가 다양해지고 있으며, 상용화를 위해서 여러 공공기관과 지자체에서 서비스 실증을 수행하고 있습니다. 모빌리티의 종류만큼 다양한 실증사업들은 그 목적과 방법에 따라서 유연하게 대처할 수 있는 관제시스템이 반드시 필요한데, 당 사는 이러한 Needs에 부합하는 SaaS 기반 스마트모빌리티 통합관제 플랫폼 ‘에임즈(AIMS)’ 를 서비스하고 있습니다. AIMS 플랫폼은 관제 대상 모빌리티의 운행방식에 따라서 총 5개의 제품(셔틀 / 대형버스 / 트럭 / 택시 / 소형모빌리티)으로 구성되며, 보다 자세한 내용은 당 사 홈페이지(www.tqskorea.com) 및 별도 문의를 통해서 확인하실 수 있습니다.
2nd) TQS_MHiLS(티큐에스 마일즈)
AI(인공지능)은 그 용도에 따라서 알고리즘이나 딥-러닝용 학습 데이터가 구분됩니다. 당 사는 자율주행모빌리티 분야의 AI가 필요로 하는 영상데이터를 이미지로 분류하고 분류된 이미지를 여러 명의 작업자가 동시에 Annotation & Labeling 할 수 있는 솔루션 'MHiLS(마일즈 / Multipurpose Hierarchical Labeling System)'를 개발하였습니다. 이미 소개해 드린 통합관제 솔루션인 AIMS(에임즈)에서 수집된 데이터 또는 고객이 보유하고 있는 영상데이터를 이미지화 하고 레이블링 작업이 가능한 Web_Based Annotation Tool로써 작업결과는 XML, JSON 등 고객이 보유하고 계신 인공지능 알고리즘이 필요로 하는 형태로 생성 후 Deep Learning 학습용으로 사용이 가능합니다.
많은 경험을 바탕으로 작업의 편리성과 효율성을 극대화 시킨 사용자 작업환경은 작업 시간을 획기적으로 줄여 인공지능 학습비용을 줄여 드립니다.
이제부터 딥-러닝용 데이터 생성은 '티큐에스코리아(www.tqskorea.com)'입니다.
3rd) LPWAN 기반의 OutDoor-IoT 플랫폼
수질, 대기질, 토양 등에 대하여 저전력 기반의 IoT 단말을 제공하고 이에 대한 관제가 가능한 플랫폼으로 재난방지 시스템과 연계하여 안정하고 편리한 스마트시티의 구축에 기여합니다. 저전력 기반의 실외 IoT 솔루션을 찾으십니까? 그렇다면 '티큐에스코리아(www.tqskorea.com)'입니다.
경쟁기술·서비스 대비 장점
[ 자율주행 통합관제 플랫폼 - TQS_AIMS(티큐에스 에임즈) ]
- SaaS(Software as a Service) 기반 구축 : 차량 종류에 따라서 사용자가 필요로 하는 제품만 사용
- 독립형 구축 : 별도의 독립서버로 구축 가능
- 관제영역 별 구축 : 전국관제 또는 지역관제 형태로 구분하여 구축 가능
[ 딥-러닝용 데이터 생성 솔루션 - TQS_MHiLS(티큐에스 마일즈) ]
- Web-Based Solution : 다수의 작업자 동시 작업 가능. 유지보수의 편리성
- 작업할당 기능 : 작업자 별 맞춤식 작업 할당 가능
- 작업 현황 모니터링 기능 : 할당된 작업의 검수 및 재작업 지시 가능
[ LPWAN 기반의 OutDoor-IoT 솔루션 ]
- Web-Based Solution : 장소의 제약 없이 모니터링 가능
- 모바일-앱 제공 : 스마트폰을 이용하여 신속한 현황파악 및 조치 가능
- LPWAN 적용 : 저전력 기반으로 실외에서 장시간 사용 가능